盾，但资源有限，机体很大一部分是处于浪费状态，但作为储备对整体利益更好，可以随时选择性表达出对环境适应度最好的状态，这是自然选择的原理。当然我们可以把握高维结构，即层次的相似性，然后在这个基础上运算。这就是不动点。如肺动脉高压是肺源性心脏病的关键，即不动点。这也是机体的健康和疾病状态的根源。5组合的模式识别，以正常情况构建数据库，考虑多方面的因素如细胞类型，形态变化，数目比例，排列组合等等人脑在潜意识层次运算的层次，然后提取出更高维度的关系，如病理的诊断。这是仿照神经网络的大规模运算。6微积分的无穷小量，其加和是分形结构。细胞层次的集合发挥的力量，如心肌。7假小叶形成与我们希望在恶性肿瘤边界形成一定的包膜可能有一定的指导意义，其特定的基因表达模式的移植有助于恶性肿瘤良性化。8活性物质的准备，可以作为一种不动点。

思想篇:1序列的底层运算，与中心法则的分形结构相配。各种复杂的活动，如复制等等与函数建立一定的映射关系。2引物的启动机制，这是如同能量的破坏原有闭环耦合结构。3从基础做起，局部最优堆积形成接近整体最优。4大规模的试错才能找到具体的作用路径，如同遍历后的路径坍缩。然后就是算法优化，如正交实验的线性无关量，基于经验的贝叶斯公式，局部最优的动态规划等等。5特异性可以是具体的路径形成的关键，如同桥梁连接不同的关系形成高维结构。引物的特异性序列是扩增的基础。6催化剂与酶的结构的类比，可以理解为序列的匹配运算，这是一种不动点，是综合环境的选择性表达。7自动化和检测仪的出现是挂钩的。光作为工具能够最大程度实现大规模检测。

布局篇:1药物的研发是机制研究的验金石，能不能以一定的结构组合来对特定的靶点进行影响。2不可替代性是个体的追求，对于健康的群体则是希望个体的可替代性，这种矛盾达成的均衡是不同社会的宏观结构。3升级，更高维度的视角，从竞争到创造，开枝散叶。正反馈的形成有助于自身的不断提高。

技术篇:1筛选，路径的坍缩，如同自然选择。大规模的试错，可以参照一定的经验来降低失败的概率。2序列的影响就是控制因素。基于人体网络的药物动力学和药效学说选择性表达的结果。我们需要对序列运算即需要分解为不同的模块，如不是简单的抑制或者激活，而是需要构建多层次的关系。

思想篇:1工业的催化剂与蛋白酶的相似性启发我们对药物的新看法。2在合适的时候干合适的事，因为多层次耦合所涌现的窗口期很短，即我们能够施加影响的时间很短，需要好好把握。3序列的思想在于多变量的考虑，可以选择不同度量的标准来形成不同的路径。这种序列的自耦合可以涌现不同的性质。4疾病等等宏观结构可以根据分形几何的假设同样分解为一定的序列，对于序列的影响只有代入新的序列。至于药物则是不动点式的序列。5组学的整体论是系统的发现，也是网络的发展方向。

感想篇:1尝试尝试尝试，这是关系的寻找，是模式涌现的基础。2逆向思维的运用。闭合的已知可以等价为开环的未知，这是网络的自反律的应用，基于高维结构的运算，如序列的耦合成环然后再切割。